隨著全球半導體產業競爭加劇及自主可控需求提升，中國在GPU（圖形處理器）領域加速技術突破。2023年，多款國產GPU產品在計算性能、能效和應用生態上取得顯著進展，覆蓋通用計算、人工智能及圖形渲染等場景。以下是主流國產GPU產品及其核心規格的概述。

一、景嘉微JM9系列
- 產品型號：JM9231、JM9271
- 架構：自主研發的圖形渲染與計算架構
- 制程工藝：28nm
- 性能指標：JM9231浮點性能約1.5TFLOPS，支持4K顯示；JM9271浮點性能達8TFLOPS，兼容OpenGL 4.5、OpenCL 2.0
- 應用領域：桌面辦公、輕量級AI推理、云計算

二、天數智芯BI系列
- 產品型號：BI100、BI200
- 架構：通用GPU架構，側重AI訓練與推理
- 制程工藝：7nm（BI200）
- 性能指標：BI100單精度浮點性能20TFLOPS，BI200提升至40TFLOPS，支持FP16/INT8混合精度
- 應用領域：大數據中心、人工智能訓練、科學計算

三、壁仞科技BR100系列
- 產品型號：BR100
- 架構：7nm制程，集成超過770億晶體管
- 性能指標：單芯片峰值算力達1PFLOPS（FP16），創國產GPU紀錄；支持CUDA兼容的編程環境
- 應用領域：高端服務器、超算中心、復雜AI模型訓練

四、摩爾線程MTT S系列
- 產品型號：MTT S80、MTT S3000
- 架構：統一渲染架構，集成AI加速核心
- 制程工藝：12nm（MTT S80）
- 性能指標：MTT S80支持PCIe 5.0，顯存16GB，兼容DirectX、Vulkan；MTT S3000面向數據中心，算力達15TFLOPS
- 應用領域：游戲渲染、視頻處理、云桌面

五、燧原科技邃思系列
- 產品型號：邃思2.0、邃思3.0
- 架構：專注AI計算的通用GPU
- 制程工藝：7nm（邃思3.0）
- 性能指標：邃思2.0FP16算力160TFLOPS，邃思3.0提升至320TFLOPS，支持稀疏計算與模型壓縮
- 應用領域：云端AI推理與訓練、自動駕駛

發展趨勢與挑戰
2023年國產GPU在算力追趕國際水平的同時，仍面臨生態適配、軟件棧完善及先進制程依賴等挑戰。未來，產品將聚焦異構計算集成、多場景優化及開源工具鏈建設，助力中國計算機軟件技術實現全面自主化。